Mon May 16 23:23:00 2022

loic.pottier@gmail.com

Données et prévisions des indicateurs principaux de l'épidémie de covid19 en France et dans le monde

Prévisions participant aux efforts européens covid19forecasthub.eu et US covid19forecasthub (forecast model: prolix-euclidean).
Pour la France, consulter aussi la modélisation de l'équipe de S.Cauchemez.
Pics prévus pour la France:

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés par jour16 août 2022+921920
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour16 août 2022+92136
Méthode
La méthode employée est mathématique, fondée sur la géométrie euclidienne et l'algèbre linéaire. Elle est décrite en détails en anglais dans ce preprint sur MedRxiv, et en français ici.
Elle procède en trois étapes.
  • La première est de déterminer des décalages de temps entre les données temporelles [0]:
    • les contextes (mesures quotidiennes de mobilité de Google, d'Apple, date, saison, et, pour la France, taux de coronavirus dans les eaux usées),
    • les indicateurs de l'épidémie (hospitalisations, soins critiques, cas positifs, tests, décès),
    • les taux de reproduction des indicateurs (le R effectif [3]).
    Cela se fait en calculant les décalages qui maximisent les corrélations entre données.
  • Puis on détermine les transformations linéaires \(C\) qui permettent, à partir des 5 données décalées les plus corrélées \(A\), d'obtenir les R effectifs \(B\) avec des erreurs \(||AC-B||\) minimales (qui s'avèrent être de l'ordre de 5%, sauf pour le taux de positivité des tests, pour lequel l'erreur est variable mais supérieure à 10%).
  • Enfin on utilise ces transformations linéaires pour prévoir les valeurs futures des R effectifs, puis, par intégration discrète, des indicateurs de l'épidémie.
On a adapté cette méthode pour tenir compte de la proportion de la population qui est vaccinée, ainsi que de la proportion estimée de la population qui a été en contact avec le virus. Le principe est de diviser le R réel par la proportion de la population qui n'est ni vaccinée, ni n'a été infectée, de réaliser les prévisions avec ces valeurs de R (comme si la population était entièrement naive face au virus), puis de multiplier par la même proportion pour obtenir la prévision réelle.
Néanmoins, une proportion des personnes vaccinées peut contracter la maladie, de même qu'une proportion des personnes déjà infectées par le passé.
Ainsi, par exemple, on considère qu'en France, sont protégés de l'hospitalisation en soins intensifs 47% (±21%) des vaccinés avec 2 doses, 44% (±12%) des vaccinés avec 3 doses, 42% (±26%) des infectés [1], et que 61% (±29%) des infectés sont vaccinés.
Toujours pour la France, sont protégés de l'infection 55% (±25%) des vaccinés avec 2 doses, 23% (±22%) des vaccinés avec 3 doses.
Ces proportions sont déterminées de manière à minimiser l'erreur sur les prévisions de 1 à 6 semaines des nombres de patients en soins intensifs ou hospitalisés sur les 3 derniers mois.

La première (vaccinés avec 2 doses) est assez précisément déterminée, mais les 3 autres beaucoup moins.

La méthode produit alors des prévisions en France à 14 jours avec une erreur moyenne sur les 3 derniers mois de 6% pour le nombre de patients en soins intensifs, et de 7% pour le nombre de patients hospitalisés.
Pour 1 mois les erreurs sont de 25% et de 21%.

Method

Our method is mathematical, based on Euclidean geometry and linear algebra. It is described in detail in English in  this preprint on MedRxiv , and in French  here.

It proceeds in three stages.

  • The first is to determine time offsets between the temporal data.  [0]:
    • contexts (daily mobility measurements from Google, Apple, date, season, and, for France, coronavirus rate in wastewater),
    • epidemic indicators (hospitalizations, intensive care unit, cases, tests, deaths),
    • the reproduction rates of the indicators (the effective R  [3]).
    This is done by calculating the offsets that maximize the correlations between data.
  • Then we determine the linear transformations \(C\) which make it possible, from the 5 most correlated shifted data \(A\), to obtain the effective Rs \(B\) with minimal errors \(||AC-B||\) (which turn out to be of the order of 5%, except for the positivity rate of the tests, for which the error is variable but greater than 10%).
  • Finally, these linear transformations are used to predict the future values ​​of the effective Rs, then, by discrete integration, the epidemic indicators.

This method has been adapted to take into account the proportion of the population that is vaccinated, as well as the estimated proportion of the population that has been in contact with the virus. The principle is to divide the real R by the proportion of the population which is neither vaccinated nor has been infected, to carry out the forecasts with these values ​​of R (as if the population were entirely naive in the face of the virus), then multiply by the same proportion to get the actual forecast.

However, a proportion of people vaccinated can contract the disease, as well as a proportion of people already infected in the past.

Thus, for example, it is considered that in France 55% (±25%) of those vaccinated with 2 doses are protected, 23% (±22%) of those vaccinated with 3 doses, 42% (±26%) of those infected [1],. and that 61% (±29%) of those infected are vaccinated.

These proportions are determined in such a way as to minimize the error on the 1 to 6 week forecasts of the numbers of patients in intensive care or hospitalized over the last 3 months.The first is quite precisely determined, but the other 3 much less.

The method then produces forecasts in France at 14 days with an average error over the last 3 months of 6% for the number of patients in intensive care, and of 7% for the number of hospitalized patients.

For 1 month the errors are 25% and 21%.

La suite présente les prévisions pour la France et d'autres pays.

Prévisions: courbes en pointillé. Les courbes supérieures et inférieures correspondent aux prévisions avec une erreur prise comme l'erreur moyenne (quadratique) sur les prévisions passées.
Courbe en trait plein: données réelles.



France

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 72.36%



Évolution des pics prévus pour les indicateurs du Covid19 (France).

Le pic est déterminé par le premier jour où le R associé atteint la valeur 1 en décroissant.

En abcisse: jour où a été effectuée la prévision.

Les irrégularités ont lieu lorsque des données manquent pour les prévisions (typiquement lorsque les sites où se trouvent les données sont mis à jour ou bien inaccessibles), ou lorsque les coefficients modélisant l'effet de la vaccinations fluctuent.

Jours prévus pour les pics des indicateurs
Valeurs des indicateurs à leurs pics

Coronavirus dans les eaux usées, estimation de la proportion de la population infectée

Données de mobilité de Google

Indicateurs comparés pour tous les pays

Les courbes sont normalisées avec un maximum à 1

Régions de France



Aquitaine-Limousin-Poitou-Charentes

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 44.61%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés03 juillet 2022+48878
taux de positivité des tests19 août 2022+9510.8%



Ile-de-France

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 48.01%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès30 mai 2022+14 17
nombre de nouveaux cas23 juin 2022+38566
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour23 juin 2022+38 5
nombre de patients hospitalisés par jour14 juillet 2022+59176



Pays de la Loire

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 50.77%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour12 juin 2022+27 13
nombre de patients hospitalisés par jour16 juillet 2022+61 46



Provence-Alpes-Côte d'Azur

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 52.10%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour02 juin 2022+17 5
nombre de nouveaux cas10 juin 2022+251038
nombre de patients hospitalisés30 juin 2022+451314
nombre de patients hospitalisés par jour06 juillet 2022+51 7
nombre de patients en soins intensifs09 juillet 2022+54 54
nombre de nouveaux décès21 août 2022+9733.8%
taux de positivité des tests18 septembre 2022+125 2



Bourgogne-Franche-Comté

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 52.15%

Pas de pic prévu pour l'instant



Normandie

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 54.95%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès31 mai 2022+15 11
nombre de nouveaux cas15 juin 2022+30143
taux de positivité des tests18 juin 2022+3310.6%
nombre de patients hospitalisés29 juin 2022+44782
nombre de patients en soins intensifs06 juillet 2022+51 1
nombre de patients hospitalisés par jour07 juillet 2022+52 56
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour19 juillet 2022+64 4



Alsace-Champagne-Ardenne-Lorraine

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 61.30%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès03 juin 2022+18 28
nombre de patients hospitalisés par jour21 juin 2022+36 92
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour12 juillet 2022+57 6



Nord-Pas-de-Calais-Picardie

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 66.61%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests09 juin 2022+2414.7%
nombre de nouveaux cas14 juin 2022+291877
nombre de patients en soins intensifs06 juillet 2022+51 60
nombre de patients hospitalisés par jour12 juillet 2022+57216
nombre de nouveaux décès12 juillet 2022+57 5
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour13 juillet 2022+5845.6%
nombre de patients hospitalisés15 juillet 2022+601904



Auvergne-Rhône-Alpes

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 67.18%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour07 juin 2022+228.3%



Corse

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 85.13%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès09 juin 2022+240.0%
taux de positivité des tests14 juin 2022+295.4%
nombre de patients hospitalisés par jour26 juin 2022+410.0%
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour27 juin 2022+4213.9%
nombre de patients en soins intensifs30 juin 2022+4571.9%
nombre de patients hospitalisés05 juillet 2022+50 5



Bretagne

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 92.71%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés22 juin 2022+37375
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour23 juillet 2022+68 2
nombre de patients hospitalisés par jour08 août 2022+84160



Centre-Val de Loire

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 99.54%

Pas de pic prévu pour l'instant



Languedoc-Roussillon-Midi-Pyrénées

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 114.02%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests06 juin 2022+214.5%
nombre de patients en soins intensifs05 juillet 2022+50 27
nombre de nouveaux décès06 juillet 2022+516.6%
nombre de patients hospitalisés29 août 2022+105 19

Pays du monde



Afghanistan

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas17 mai 2022+1 35
nombre de nouveaux décès22 mai 2022+6 3
taux de positivité des tests25 mai 2022+90.0%



Angola

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas04 juin 2022+190.0%
nombre de nouveaux décès14 juin 2022+290.0%



Antigua and Barbuda

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

Pas de pic prévu pour l'instant



Bulgaria

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 36.74%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès20 mai 2022+4 10
nombre de nouveaux cas26 mai 2022+10328
taux de positivité des tests04 juin 2022+194.0%



Germany

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 39.97%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés par jour30 juin 2022+45 49
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour05 juillet 2022+50 23



Italy

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 40.87%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests22 mai 2022+614.4%
nombre de nouveaux cas18 juin 2022+3316046
nombre de nouveaux décès27 juin 2022+42 33
nombre de patients hospitalisés07 juillet 2022+523160
nombre de patients en soins intensifs21 juillet 2022+66296
nombre de patients hospitalisés par jour24 septembre 2022+131486672
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour29 septembre 2022+13631030



Japan

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 41.18%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas24 mai 2022+842678
nombre de nouveaux décès29 mai 2022+13 44



Austria

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 48.90%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests07 juin 2022+221.3%
nombre de patients hospitalisés18 juin 2022+33163
nombre de patients en soins intensifs29 août 2022+10518.6%



Czechia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 51.92%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas22 juillet 2022+67 4
taux de positivité des tests23 juillet 2022+680.1%
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour29 juillet 2022+742.8%
nombre de patients en soins intensifs05 août 2022+810.5%
nombre de nouveaux décès12 août 2022+880.0%
nombre de patients hospitalisés par jour18 septembre 2022+1250.0%
nombre de patients hospitalisés25 septembre 2022+1320.0%



Argentina

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 74.62%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests28 mai 2022+1235.5%
nombre de nouveaux cas01 juin 2022+1635731
nombre de patients en soins intensifs09 juin 2022+24662



Aruba

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès18 mai 2022+222.2%



Denmark

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 32.81%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests25 mai 2022+910.9%
nombre de patients en soins intensifs02 juin 2022+17 62
nombre de nouveaux décès09 juin 2022+24 3



Lebanon

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 62.81%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas27 mai 2022+11 73
nombre de nouveaux décès28 septembre 2022+135 11



Jamaica

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 63.08%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests20 mai 2022+47.4%



Hungary

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 82.40%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas16 juin 2022+31215404
nombre de patients hospitalisés02 juillet 2022+47600
nombre de nouveaux décès12 juillet 2022+578822
taux de positivité des tests08 août 2022+84 3



Australia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 82.81%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas03 juin 2022+1866207
nombre de nouveaux décès05 juin 2022+20 83
nombre de patients en soins intensifs13 juin 2022+28152
taux de positivité des tests03 juillet 2022+4835.4%



Ireland

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 84.61%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests02 juin 2022+17 1
nombre de patients hospitalisés par jour02 juin 2022+17139
nombre de nouveaux décès05 juin 2022+20 22
nombre de patients en soins intensifs09 juin 2022+24 27
nombre de patients hospitalisés10 juin 2022+25679
nombre de nouveaux cas10 juin 2022+257443
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour18 juillet 2022+6389.2%



Bahrain

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 99.94%

Pas de pic prévu pour l'instant



Bangladesh

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas26 mai 2022+10 60
taux de positivité des tests02 juin 2022+173.6%



Chile

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 50.38%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas28 mai 2022+1212476
taux de positivité des tests29 mai 2022+1315.6%
nombre de patients hospitalisés par jour02 juin 2022+17 37
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour10 juin 2022+25 9
nombre de nouveaux décès12 juin 2022+27 75
nombre de patients en soins intensifs19 juin 2022+34303



Croatia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 51.51%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés30 mai 2022+14407
taux de positivité des tests09 juillet 2022+540.0%
nombre de patients hospitalisés par jour21 juillet 2022+660.4%



Belgium

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 51.67%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés par jour07 juillet 2022+52 33
taux de positivité des tests04 août 2022+802.3%
nombre de patients en soins intensifs24 août 2022+100 3



Belarus

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 55.73%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas22 mai 2022+6307



Estonia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 105.92%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés par jour22 mai 2022+60.1%
taux de positivité des tests23 mai 2022+70.0%
nombre de patients hospitalisés28 mai 2022+12317
nombre de nouveaux décès02 juin 2022+17 19
nombre de patients en soins intensifs04 juin 2022+190.0%



Israel

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 117.79%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas26 mai 2022+104376
taux de positivité des tests30 mai 2022+144.0%
nombre de patients hospitalisés par jour02 juin 2022+17 12
nombre de nouveaux décès06 juin 2022+21194
nombre de nouveaux patients soins critiques par jour07 juin 2022+2237.0%



Laos

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 189.92%

Pas de pic prévu pour l'instant



Costa Rica

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 310.37%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests22 mai 2022+616.3%



Finland

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 314.09%

Pas de pic prévu pour l'instant



Jordan

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 909.28%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès07 juin 2022+220.0%
nombre de nouveaux cas19 août 2022+950.0%
taux de positivité des tests28 août 2022+1040.0%



Bolivia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 1804.83%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests08 juin 2022+234.3%
nombre de nouveaux cas10 juin 2022+25676
nombre de nouveaux décès18 juin 2022+33292
nombre de patients en soins intensifs27 juin 2022+42145
nombre de patients hospitalisés01 juillet 2022+46972



India

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 2656.28%

Pas de pic prévu pour l'instant



Hong Kong

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 2783.60%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas28 mai 2022+12272
nombre de nouveaux décès12 juillet 2022+570.1%
taux de positivité des tests19 juillet 2022+6495.7%



Honduras

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 5364.54%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès09 juin 2022+240.0%
nombre de nouveaux cas29 août 2022+1050.0%



Barbados

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 42707.88%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès08 juin 2022+23 3
taux de positivité des tests09 juin 2022+2422.6%



Belize

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas18 mai 2022+2 47
taux de positivité des tests27 mai 2022+1115.0%



Benin

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas18 mai 2022+20.0%
nombre de nouveaux décès30 mai 2022+140.0%



Bosnia and Herzegovina

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests22 mai 2022+60.6%
nombre de nouveaux décès22 mai 2022+6 2



Botswana

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas31 mai 2022+15241
taux de positivité des tests06 juin 2022+211.1%



Brazil

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 60.64%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas23 mai 2022+719516
nombre de nouveaux décès30 mai 2022+14179



Burkina Faso

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests25 mai 2022+90.0%
nombre de nouveaux cas10 juin 2022+251.8%



Cambodia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests05 juin 2022+200.0%
nombre de nouveaux cas11 juin 2022+260.0%
nombre de nouveaux décès18 juin 2022+330.0%



Cameroon

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès29 mai 2022+130.0%



Canada

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 165.92%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests29 juillet 2022+741.8%
nombre de nouveaux cas08 septembre 2022+115308



Cape Verde

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas20 mai 2022+4 10
nombre de nouveaux décès25 mai 2022+90.0%



Colombia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 71.50%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests22 mai 2022+63.5%
nombre de nouveaux cas30 mai 2022+143006
nombre de nouveaux décès31 mai 2022+15 2



Dominican Republic

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès05 juillet 2022+500.0%



Ecuador

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 471.07%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas04 juin 2022+197044
nombre de nouveaux décès05 juin 2022+20 13



Egypt

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès05 juin 2022+20 6



El Salvador

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests16 août 2022+920.0%



Fiji

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas03 juin 2022+18 12



Georgia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: inf%

Pas de pic prévu pour l'instant



Ghana

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès02 juin 2022+170.0%



Greece

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests20 mai 2022+41.8%



Guatemala

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas02 juin 2022+17539
nombre de nouveaux décès02 juin 2022+17 44



Haiti

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas03 juin 2022+18 10
taux de positivité des tests09 juin 2022+2412.6%



Indonesia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas07 juin 2022+221381
nombre de nouveaux décès18 juin 2022+33 14



Iraq

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests22 mai 2022+60.0%
nombre de nouveaux cas26 mai 2022+10198
nombre de nouveaux décès31 mai 2022+1554.2%



Kazakhstan

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès29 juin 2022+444.2%



Kenya

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
taux de positivité des tests29 mai 2022+131.2%



Kuwait

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès24 mai 2022+80.0%



Kyrgyzstan

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès05 juin 2022+200.0%
nombre de nouveaux cas07 juin 2022+220.0%



Latvia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

Pas de pic prévu pour l'instant



Libya

Prévisions passées: précision moyenne [2]: nan%

Pas de pic prévu pour l'instant



Serbia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 50.78%

Pas de pic prévu pour l'instant



Poland

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 60.07%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux décès27 mai 2022+11 14



Malaysia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 70.22%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés31 mai 2022+151033
nombre de nouveaux décès06 juin 2022+21 7
taux de positivité des tests07 juin 2022+225.0%



Saudi Arabia

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 70.47%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de nouveaux cas18 mai 2022+2694
taux de positivité des tests27 mai 2022+113.9%
nombre de nouveaux décès18 août 2022+940.7%



Luxembourg

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 70.47%

indicateurjour du pic prévudélaivaleur de l'indicateur au pic
nombre de patients hospitalisés22 mai 2022+6 28
nombre de nouveaux décès31 mai 2022+15 2
nombre de patients hospitalisés par jour11 juillet 2022+560.0%



Lithuania

Prévisions passées: précision moyenne [2]: 79.58%